个人小网站发展

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lianglianglee 2023-04-18 11:27:22 +08:00
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title: 个人小网站的升级之路
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categories: []
date: 2023-04-13 13:58:25
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# 背景
作为一个仓鼠从各处收集的各种文档苦于只能PC查看无法手机和远程查看。鉴于手头有2台云服务器突发奇想自己写一个应用将其以web网页形式展示出来。
# 升级进程
架构升级过程分为3个阶段。基本代表了个人小网站的演变历程。
## 1.0 无保护
服务以Java jar的形式在服务器上直接运行外层套一个nginx作端口及域名中转发
域名直接解析到云服务器用户可以通过DNS轻而易举拿到云服务器IP然后攻击。
当时碰到了SSH暴力破解网站被爬虫刷流量
![](/files/assets/20230413_140305.png)
## CDN模式
![](/files/assets/20230413_140212.png)
目前常用的隐藏源站IP的方式就是在外层套一个CDN。比如阿里云的DCDN加速。其原理就是在外层再套一个nginx类服务。因为云服务厂商有更充足的带宽和计算资源还有更充足的异常请求检查算法比自己建设要好不少。
引入cloudflare主要原因是其有免费的基础服务基本够我使用。引入DCDN还有一个好处就是可以查看请求量的简要信息。
接入及其简单只需要在购买域名的平台将域名服务器切换到cloudflare提供的即可。
![](/files/assets/20230413_140508.png)
## 引入分析
网站部署起来后就要想办法分析服务相关信息比如PVUV等等。第一反应引入第三方网站。比如google analytics。该服务国内可用。引入也很简单只需要引入一个JS文件即可。
引入后发现其数据比较离谱,后来发现是因为浏览器自带的防跟踪功能,会屏蔽掉这些数据分析的服务商
![](/files/assets/20230413_140810.png)
如果真的要分析PVUV则需要自建服务。经过一番调研采用了umami自建服务。
使用docker-compose部署一个umami + postgreSQL。然后域名定义成 analyze.***.com同样交给cloudflare作CDN。
使用同样简单在网站中引入一个JS文件即可。
采集后的分析
![](/files/assets/20230413_140617.png)
## 自恢复
算算服务器上部署了几个程序:
1. 网站程序
2. nginx
3. umami
4. postgresql
服务器只有1C1GJava和数据库作为吃内存大户。服务器内存已经接近满载了。如遇并发量稍微大一点使用了较多的swap内存整个网站就陷入超慢响应状态。需要一种资源隔离手段去解决问题。
docker这玩意正适合我只有我的主站程序没有使用docker部署了。所以将我的网站打包成docker镜像在服务器上运行。在docker run 命令后加入--restart always可以达到docker容器异常停止重新启动的效果。
# 后续规划
1. 开放API
2. 收集内容增加

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(image error) Size: 50 KiB

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(image error) Size: 42 KiB

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(image error) Size: 153 KiB

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(image error) Size: 102 KiB

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(image error) Size: 58 KiB