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title: 个人小网站的升级之路
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date: 2023-04-13 13:58:25
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# 背景
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作为一个仓鼠，从各处收集的各种文档，苦于只能PC查看，无法手机和远程查看。鉴于手头有2台云服务器，突发奇想自己写一个应用将其以web网页形式展示出来。
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# 升级进程
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架构升级过程分为3个阶段。基本代表了个人小网站的演变历程。
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## 1.0 无保护
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服务以Java jar的形式在服务器上直接运行，外层套一个nginx作端口及域名中转发
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域名直接解析到云服务器，用户可以通过DNS轻而易举拿到云服务器IP，然后攻击。
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当时碰到了SSH暴力破解，网站被爬虫刷流量
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## CDN模式
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目前常用的隐藏源站IP的方式就是在外层套一个CDN。比如阿里云的DCDN加速。其原理就是在外层再套一个nginx类服务。因为云服务厂商有更充足的带宽和计算资源，还有更充足的异常请求检查算法，比自己建设要好不少。
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引入cloudflare主要原因是其有免费的基础服务，基本够我使用。引入DCDN还有一个好处就是可以查看请求量的简要信息。
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接入及其简单，只需要在购买域名的平台将域名服务器切换到cloudflare提供的即可。
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## 引入分析
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网站部署起来后，就要想办法分析服务相关信息，比如PV，UV等等。第一反应引入第三方网站。比如google analytics。该服务国内可用。引入也很简单，只需要引入一个JS文件即可。
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引入后发现其数据比较离谱，后来发现是因为浏览器自带的防跟踪功能，会屏蔽掉这些数据分析的服务商
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如果真的要分析PVUV，则需要自建服务。经过一番调研，采用了umami自建服务。
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使用docker-compose部署一个umami + postgreSQL。然后域名定义成 analyze.***.com，同样交给cloudflare作CDN。
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使用同样简单，在网站中引入一个JS文件即可。
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采集后的分析
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## 自恢复
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算算服务器上部署了几个程序：
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1. 网站程序
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2. nginx
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3. umami
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4. postgresql
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服务器只有1C1G，Java和数据库作为吃内存大户。服务器内存已经接近满载了。如遇并发量稍微大一点，使用了较多的swap内存，整个网站就陷入超慢响应状态。需要一种资源隔离手段去解决问题。
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docker这玩意正适合我，只有我的主站程序没有使用docker部署了。所以将我的网站打包成docker镜像，在服务器上运行。在docker run 命令后加入--restart always可以达到docker容器异常停止重新启动的效果。
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# 后续规划
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1. 开放API
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2. 收集内容增加
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